Die Übersicht bei Google, ChatGPT, Gemini und Perplexity beantworten „Wer verkauft Häuser in meiner Stadt?“ mit wenigen Namen. Wer in den Quellen nicht vorkommt, existiert in diesem Gespräch nicht. Das ist kein Zukunftsszenario. Das ist die Suche, die Eigentümer schon stellen.
Welche Fragen die Modelle bekommen
Empfehlung, wenige Namen
Wer ist ein guter Makler in [Stadt]?
Klare Person + Stadt + Nachweise
Wissen vor dem Anruf
Was kostet ein Makler beim Hausverkauf?
Ratgeber mit Ort und Ablauf
Vergleich
Haus verkaufen ohne Makler oder mit?
Ehrliche Gegenüberstellung, kein Slogan
Nächster Schritt
Immobilie bewerten lassen in [Stadt]
Wertermittlung mit Adresse
KI liest Seiten, keine Broschüren
Modelle zitieren, was sich einer Stadt zuordnen lässt. Eine Startseite mit „Ihre Immobilie in besten Händen“ gibt der KI nichts. Eine Seite „Wertermittlung in Nürtingen, Drosselweg, Ansprechpartner, Ablauf, typische Objekte“ schon. Schema, Impressum, echte Adresse, Leistungsseiten je Ort, das sind die Signale.
Was GEO von klassischem SEO unterscheidet
- Antworten statt Keyword-Dichte: die Seite muss eine Frage vollständig tragen
- Entitäten: Firma, Person, Stadt, Leistung müssen zusammenhängen
- Quellen: Profile und Einträge, die denselben Namen tragen
- Aktualität: ein totes Blog von 2019 wird nicht zitiert
Local SEO bleibt die Grundlage
Ohne Standortseiten, Profil und technische Sauberkeit hat GEO nichts zu zitieren. Die Reihenfolge ist fest: erst gefunden werden in der Stadt, dann in den Modellen, die diese Stadt zusammenfassen.
Was Platzhirsch dafür baut
Die Flatrate enthält beides: Local SEO für Google und Maps, und die Struktur, die Suchen brauchen, klare Leistungsseiten, Schema, ein fester Ansprechpartner, ein Google Profil, das zur Website passt. Kein Zusatzpaket. Dieselbe Seite, dieselbe Stadt, dieselbe Firma dahinter: Intro Group, ein Softwareunternehmen, keine Agentur mit fünf Freelancern.
llms.txt: die Karte zur Domain
Neben klaren Seiten und Schema liegt auf dieser Domain eine llms.txt. Das ist eine kurze Markdown-Datei im Stamm: Name, ein Satz, was Platzhirsch ist, und die URLs, die ein Modell zuerst lesen sollte. Sie ersetzt keine Standortseite und kein Schema. Sie sagt einem System, das die Domain betritt, wo die Antworten stehen.
- llms.txt für MaklerAufbau, Grenzen und unser eigenes Exemplar
- platzhirsch-online.de/llms.txtdie Datei selbst, ohne Layout
FAQ
Häufige Fragen
Generative Engine Optimization: Sichtbarkeit in Antworten von ChatGPT, Gemini, Perplexity und der Google Übersicht, nicht nur in der klassischen Trefferliste.
Es ist die Basis. Ohne lokale Seiten und ein sauberes Profil hat GEO nichts zu zitieren. Zusätzlich braucht es klare Antworten, Schema und konsistente Entitäten.
Bei Platzhirsch nicht als Extra. Dieselbe Seite, dieselbe Stadt, dieselbe Firma, Local SEO und die Struktur für Suchen gehören zusammen.
